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About the vacancy

The client is located in the United States and focused on machine learning ops. Our DevOps team will help the client with migration process including building of the process and conducting migrations, working with complex architecture and cool people. There is a wide technology stack, so you will need to work with many different technologies.

It's a good opportunity for you to develop you machine learning ops skills. We are actively developing ML expertise, thus you will have a room where to apply it in future.

We hire people not to a project, but to the company. If the project (or your work in it) is over, you go to another project or to a paid “Idle”.

Required Skills and Experience

  • 4+ years of DevOps experience
  • Expert with Cloud IaaS (primarily AWS; would be a plus Azure, GCP and on-prem)
  • Experience with containers and orchestration (Docker, Kubernetes, Helm)
  • Experience in installing and troubleshooting containerized applications on Kubernetes
  • Infrastructure and configuration automation (Terraform, or Cloud Formation)
  • Familiarity with the Linux ecosystem (Ubuntu, RHEL)
  • Strong troubleshooting skills (Networking, Storage, Logs, Ticket/Bug Triage)
  • Expert in working with YAML, Python, and bash script files.
  • Experience with modern software components (Nginx, MongoDB, Postgres, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, JVM, Play) several from the list
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Good spoken English
  • Managing large scale deployments
  • Good self-management skills

Additional Competencies

  • Experience with Domino Labs would be a significant plus
  • Python development experience
  • Gitlab CI/CD background, Jenkins, Circle CI

Learn more about our policy of equal opportunities in employment

Trabajar en DataArt es

Primero y ante todo, las personas

Las relaciones con los clientes y entre colegas se basan en el respeto mutuo, a pesar de nuestras diferencias

  • Relación a largo plazo
  • Respeto a la individualidad y libertad de expresión
  • Horario flexible y posibilidad de realizar home office
  • Interesantes condiciones salariales y medicina prepaga individual + familiar
  • Servicios administrativos internos de alta calidad

Profesionalismo

Capacidad para desarrollar tu potencial en DataArt.

  • Equipo de profesionales
  • Intercambio continuo de conocimientos en comunidades de interés
  • Lecciones de inglés
  • Sistema interno
  • Trainings internos y externos

Flexibilidad

Libertad para explorar oportunidades y obtener nuevas experiencias y conocimientos.

  • Contrato de trabajo indefinido con DataArt, y no con el proyecto asignado
  • Estructura corporativa horizontal
  • Cantidad mínima de reglas
  • Las reglas y los procedimientos pueden cambiar a medida que DataArt evoluciona. Sin embargo, mantendremos los valores que apreciamos
  • Posibilidad para trabajar desde cualquier centro de desarrollo de DataArt; asistencia para reubicación

Confianza

La capacidad de contar unos con otros y la voluntad de confiar en las personas son elementos fundamentales de las relaciones en DataArt.

  • El rol de los líderes en DataArt consiste en crear un contexto en el que las personas puedan tomar sus propias decisiones
  • Reglas y políticas comprensibles que son las mismas para todos
  • No fomentamos la competitividad entre colegas

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Envianos tu CV así podemos evaluar tu perfil y buscar una oportunidad que se adapte a tus skills. También, podes suscribirte a nuestra lista de correo para recibir información sobre las nuevas oportunidades.

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