Remote.LATAM
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About the vacancy

DataArt was engaged to help build a new cloud-based data management and analytics platform for one of Europe's leading alternative asset management firms. The main technologies are the Azure Data Platform (Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Storage account, Azure Functions) and Python.

We are assembling a project team for the logical continuation of the pilot, discovery, and solution design phases we recently completed. We need an expert who will own the overall data platform architecture and technology stack.

You will join a group of highly qualified data specialists: engineers, analysts, and data quality managers.

We hire people not for a project but for the company. If the project (or your work on it) is over you go to another project or to a paid “Idle”.

Responsibilities

  • Elicit business needs and requirements, determine the project's scope, team, and timeline
  • Lead the project’s implementation from ideation to completion
  • Technical leadership and coordination of the development activities
  • Designing the technical architecture and validating it with the client
  • Requirements clarification and scope decomposition into technical tasks
  • Code review
  • Serve as a top-level escalation point for technical and process concerns, which may arrive from either the implementation team or client (or both)
  • Mentor everyone on your team (including developers, QAs, BAs, PMs, DevOps, business stakeholders, and yourself)
  • Read, listen, and learn a lot

Required Skills and Experience

  • Solid experience as a Tech Lead with 3 years in commercial projects
  • Know what a "customer-centric attitude" is
  • Can communicate clearly and consciously – both verbally and in writing
  • Experience with end-to-end implementation (from vision to hand-over to production) of at least 3 medium or large-scale Data Management solutions: DWH/BI/Reporting/Big Data analytics/MDM/Metadata Management
  • 2+ years of hands-on experience with the Azure Data Platform (ADLS gen2, ADF, Databricks, Synapse, Azure SQL Server, Power BI Service/Embedded/Server, Azure Data Explorer/Kusto, Azure Functions, etc.)
  • Strong experience in major RDBMS, BigData, and Cloud tech stacks. (Microsoft SQL Server is a must!)
  • Hands-on experience with at least one of the mainstream development stacks (Java/.NET/Python etc.)
  • Good understanding of architecture principles, platforms, and best-practices
  • You know what's inside TOGAF and DAMA DMBOK
  • Some business analysis skills
  • Experience with customers from small/mid-size businesses

Learn more about our policy of equal opportunities in employment

Trabajar en DataArt es

Primero y ante todo, las personas

Las relaciones con los clientes y entre colegas se basan en el respeto mutuo, a pesar de nuestras diferencias

  • Relación a largo plazo
  • Respeto a la individualidad y libertad de expresión
  • Horario flexible y posibilidad de realizar home office
  • Interesantes condiciones salariales y medicina prepaga individual + familiar
  • Servicios administrativos internos de alta calidad

Profesionalismo

Capacidad para desarrollar tu potencial en DataArt.

  • Equipo de profesionales
  • Intercambio continuo de conocimientos en comunidades de interés
  • Lecciones de inglés
  • Sistema interno
  • Trainings internos y externos

Flexibilidad

Libertad para explorar oportunidades y obtener nuevas experiencias y conocimientos.

  • Contrato de trabajo indefinido con DataArt, y no con el proyecto asignado
  • Estructura corporativa horizontal
  • Cantidad mínima de reglas
  • Las reglas y los procedimientos pueden cambiar a medida que DataArt evoluciona. Sin embargo, mantendremos los valores que apreciamos
  • Posibilidad para trabajar desde cualquier centro de desarrollo de DataArt; asistencia para reubicación

Confianza

La capacidad de contar unos con otros y la voluntad de confiar en las personas son elementos fundamentales de las relaciones en DataArt.

  • El rol de los líderes en DataArt consiste en crear un contexto en el que las personas puedan tomar sus propias decisiones
  • Reglas y políticas comprensibles que son las mismas para todos
  • No fomentamos la competitividad entre colegas

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Envianos tu CV así podemos evaluar tu perfil y buscar una oportunidad que se adapte a tus skills. También, podes suscribirte a nuestra lista de correo para recibir información sobre las nuevas oportunidades.

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